Continuous Monitoring – Infrastructure Data Analysis

Tópico 1 – Visão Geral do Monitoramento Contínuo de Infraestrutura

• Introdução ao monitoramento contínuo e sua importância 

• Componentes críticos: redes, bancos de dados, e aplicações 

• Exemplos de casos de uso e benefícios  

Tópico 2 – Introdução à Ciência de Dados Aplicada à Infraestrutura 

• Definição de Ciência de Dados e sua aplicação em TIC 

• Principais métricas de monitoramento e no que não prestamos atenção 

• Cálculos e análises estatísticas básicas (média aritmética, menor valor, maior valor) 

Tópico 3 – Os 4 Momentos de uma Distribuição de Dados 

• Explicação dos quatro momentos: estimativa de localização, variabilidade, assimetria e curtose 

• Aplicação prática em monitoramento de dados de infraestrutura 

• Interpretação e uso no diagnóstico de sistemas 

Tópico 4 – Avaliando Ferramentas para o Ambiente de Monitoramento

• Preparação do ambiente para coleta de dados 

• Identificação e configuração de fontes de dados 

• Considerações sobre ingestão e retenção de dados 

Tópico 5 – Exploração de Métricas e Análise de Dados 

• Descrição detalhada de métricas essenciais (ex.: resposta de rede, consumo de recursos, tráfego de rede, fluxo de dados) 

• Técnicas de coleta, limpeza e transformação de dados 

• Visualização de dados básicos (gráficos de linha, gráficos de barra, histogramas, etc…) 

Tópico 6 – Análise de Desempenho e Identificação de Anomalias 

• Uso de variância, assimetria e curtose para detecção de anomalias 

• Diagnóstico de desempenho e saúde de sistemas com base nas métricas 

• Identificação de desvios e problemas recorrentes 

Tópico 7 – Introdução à Análise Preditiva no Monitoramento de Infraestrutura 

• Aplicação de dados históricos para previsão de falhas 

• Modelos estatísticos simples para projeção de uso e tendência 

• Análises preditivas para planejamento de capacidade 

• Exemplos práticos de predições e seu impacto 

Tópico 8 – Visualização de Dados e Criação de Relatórios 

• Tipos de relatórios e dashboards para diferentes públicos 

• Técnicas de visualização eficazes para insights claros 

• Ferramentas para geração de relatórios e automação de dashboards 

Tópico 9 – Automatização de Respostas a Eventos Críticos 

• Configuração de alertas e respostas automáticas 

• Exemplos de scripts e integrações para incidentes 

• Casos práticos de automação para aumento de eficiência 

Tópico 10 – Estudos de Caso e Aplicação Prática 

• Análise de um caso prático de monitoramento contínuo aplicado a uma infraestrutura real 

• Exercícios baseados em cenários reais 

• Discussão e compartilhamento de desafios e soluções dos participantes

Neste treinamento, o aluno aprenderá a aplicar técnicas de Ciência de Dados no monitoramento contínuo de infraestrutura de TIC, adquirindo uma compreensão profunda sobre como interpretar dados e gerar insights para uma tomada de decisão mais estratégica. Ao longo do curso, serão abordados conceitos estatísticos fundamentais e como utilizá-los para medir e analisar a saúde de redes, servidores e aplicações, desde a coleta de dados até a visualização e interpretação de métricas. 

O aluno será capaz de: 

• Identificar e configurar métricas críticas para monitoramento de desempenho; 

• Analisar dados de infraestrutura utilizando técnicas estatísticas, como média, variabilidade, assimetria e curtose; 

• Detectar anomalias e tendências, aplicando modelos preditivos para evitar falhas e melhorar a eficiência operacional; 

• Criar visualizações e relatórios que facilitem a comunicação dos insights obtidos; 

• Automatizar respostas a eventos críticos, aumentando a agilidade na resposta a incidentes. 

Ao final do curso, o aluno estará preparado para usar dados de infraestrutura para antecipar problemas, otimizar recursos e apoiar decisões de forma proativa e baseada em evidências, aplicando uma abordagem orientada a dados em ambientes complexos de TIC.