Grafana Corporate

O nosso principal treinamento de Grafana.

Ao final do treinamento, o aluno terá entendido como realizar a configuração de uma solução de observabilidade Grafana desde o deploy até o provimento de dashboards avançados com ingestão de dados provenientes de vários data sources, manipulação e transformação de dados em queries, e métodos inteligentes de drill-down.

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Detalhes do curso

Produtos cobertos

Grafana 10.3

Formato

Online

Tamanho da turma

Até 25 alunos

Duração

16 horas

Pré-requisito

Conhecimentos básicos de Linux; Conhecimentos básicos em Redes; Noções fundamentais sobre Banco de Dados; Conceitos de observabilidade e serviços como fontes de dados.

Conteúdo do treinamento

Introdução

Ao final do treinamento, o aluno terá entendido como realizar a configuração de uma solução de observabilidade Grafana desde o deploy até o provimento de dashboards avançados com ingestão de dados provenientes de vários data sources, manipulação e transformação de dados em queries, e métodos inteligentes de drill-down.

Cronograma
  • Tópico 1 – Grafana Overview

    • Neste tópico de entrada, iremos aprender sobre a Grafana Labs, como se apresentam as soluções de observabilidade que compõe o chamado Grafana stack, como se comportam as soluções integradas entre si, e, finalmente, sobre os métodos de deploy da ferramenta: como e quando instalar a versão community da ferramenta, opções de arquitetura da solução para ser escolhida, quais features do Grafana são disponibilizadas de forma global entre as versões, considerações sobre a migração para a nuvem Grafana e adoção do pacote Enterprise.

  • Tópico 2 – Primeiros passos

    • Além da disponibilização da ferramenta, o aluno se situará em como se apresenta o novo layout do Grafana 10.3: como realizar a configuração de novos Data Sources para obtenção de dados observáveis, expandir o repertório padrão de recursos do Grafana com a instalação de novos plugins, realização de tarefas administrativas via grafana-cli. Além de criar e testar queries, também serão abordados temas como criação e gestão de dashboards e manipulação dos painéis padrão da ferramenta e suas funções de configuração para melhor apresentação de dados.

  • Tópico 3 – Dashboards com Zabbix;

    • Este tema é reservado à criação de dashboards que utilizem o popular sistema de monitoramento Zabbix, desde sua configuração como Data Source até a criação de dashboards dinâmicos utilizando opções de repetição e variáveis de seleção, observação de eventos com drill-downs e criação de custom views através do novo painel Canvas, apresentado na versão 10.0 e expandido ainda mais na versão 13.3. Também trabalharemos com o novo recurso de interoperabilidade entre ferramentas possibilitada pelo recurso de API do Canvas, expandindo incrivelmente os horizontes da ferramenta.

  • Tópico 4 – Dashboards com MySQL

    • O aluno aprenderá a trabalhar com o Data Source MySQL, possibilitando a leitura de dados diretamente de bancos utilizando linguagem SQL. Com a possibilidade de outputs tão abrangentes, também se faz necessário conhecer as novas opções de formatação e transformação de dados da versão 10.3. Outros recursos importantes também são tratados aqui, como a criação de geomaps para visualização de dados gráficos sobre territórios.

  • Tópico 5 – Dashboards com Google Sheets;

    • Mais um popular Data Source será abordado neste tema, permitindo a construção de visualizações avançadas baseadas em dados alimentados em tempo real em tabelas Sheets.

  • Tópico 6 – Dashboards com Prometheus;

    • Outro popular sistema de monitoramento, o Prometheus possui uma estreita relação com o Grafana. Neste tópico serão abordadas técnicas e métodos para utilização do Data Source de forma facilitada utilizando o novo Metrics explorer, recurso que possibilita ao aluno a familiarização com a linguagem PromQL. A otimização de performance do data source também é explorada, com a feature de queries Delta do Grafana 10.

  • Tópico 7 – Gestão de Acessos;

    • Como uma ferramenta nível Enterprise, o Grafana permite a gestão de acessos de forma ampla e simplificada. Neste momento, o aluno aprenderá a gerir instâncias de observabilidades no formato de Organizations, além de criação de usuários e gestão granular de acessos a dashboards através da criação de times. Por fim, a autenticação e provisionamento de usuários através da integração com servidores LDAP também serão abordados.

  • Tópico 8 – Alertas e Notificações;

    • O Grafana também pode ser utilizado como uma poderosa ferramenta de observação de incidentes através de seu AlertManager integrado. O aluno explorará as capacidades de avaliação, geração e visualização de alertas baseados em queries consumindo Data Sources distintos, a nova funcionalidade de criação de alertas baseados Dashboards, e como otimizar regras de alerta com a nova funcionalidade de thresholds de recuperação presente no Grafana 10.3. Além disso, também será explorado como criar roteamentos de alertas para realização de notificações através de pontos de contatos com as novas funções do Grafana 10.3.

  • Tópico 9 – Grafana Loki

    • Uma das ferramentas do Grafana Stack, Loki é um sistema de agregação de logs que se integra nativamente ao Grafana. O aluno aprenderá a configurar, etiquetar e consumir logs no Grafana, utilizando visualizações otimizadas e construindo queries em PromQL de forma facilitada com as novas opções de filtragem de linhas presentes no Grafana 10.3, agregando informações de forma natural e fluida.

Habilidades e conhecimentos adquiridos
  • Configuração e deploy de soluções de observabilidade Grafana.
  • Criação e gerenciamento de Data Sources, incluindo Zabbix, MySQL, Google Sheets, Prometheus e Loki.
  • Criação e personalização de dashboards avançados, com uso de queries, drill-downs e variáveis.
  • Integração e automação com API e recursos de interoperabilidade do painel Canvas.
  • Visualização e transformação de dados utilizando geomaps e formatações avançadas.
  • Gestão de acessos e usuários com controle granular, integração com LDAP e organização em times.
  • Configuração de alertas e notificações com o AlertManager, incluindo roteamento de alertas e otimização de regras.
  • Manipulação e otimização de logs com Loki e PromQL, utilizando novos recursos de filtragem e agregação de informações.
  • Administração e tarefas operacionais via grafana-cli e uso de plugins para expandir as funcionalidades da plataforma.
Resultados

Impacto organizacional

Ao concluir o treinamento de Grafana, a organização se beneficiará de uma infraestrutura de observabilidade mais robusta e otimizada. Com a capacidade de integrar múltiplas fontes de dados, como Zabbix, MySQL, Prometheus e Google Sheets, a empresa terá acesso a dashboards avançados e customizáveis, que facilitam a visualização de dados críticos e o monitoramento em tempo real. Isso resulta em uma tomada de decisão mais ágil, prevenção proativa de incidentes e uma melhora significativa na eficiência operacional. Além disso, a gestão de acessos e usuários torna a administração mais segura e organizada, garantindo que cada equipe tenha o nível correto de acesso às informações.
 

Impacto individual

Para o participante, o treinamento proporciona um desenvolvimento significativo de habilidades técnicas em Grafana, com foco na criação e personalização de dashboards, configuração de alertas e notificações, e integração com diferentes fontes de dados. O aluno adquirirá proficiência em lidar com soluções de observabilidade em um ambiente empresarial, desde o deploy até a administração e segurança, fortalecendo sua capacidade de realizar análises detalhadas e diagnósticos rápidos. Essas competências tornam o profissional mais versátil e apto a assumir papéis críticos na gestão de infraestrutura e monitoramento de sistemas.

Incluso

Certificado de participação

Participando do treinamento você recebe o certificado de participação.

Aulas Gravadas

Até 90 dias após a conclusão do treinamento.

Requisitos

Conhecimentos básicos de Linux; Conhecimentos básicos em Redes; Noções fundamentais sobre Banco de Dados; Conceitos de observabilidade e serviços como fontes de dados.

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