Monitoramento Contínuo: Coleta de Dados de Infraestrutura em Tempo Real
Ao lidar com um ambiente de infraestrutura de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), é importante conhecer o comportamento de seus recursos e saber determinar se eles estão atendendo a contento ou não. Sendo assim, a melhor maneira de saber isso é através do monitoramento.
Não podemos dizer se o tempo de resposta de uma página web está ruim ou bom, ou ainda, se um banco de dados está crescendo ou prestes a atingir a capacidade do storage sem dados de monitoramento, sem antes termos tais dados e então determinarmos suas características comportamentais.
O monitoramento está em toda parte de quem lida com TIC, e pode ser realizado por diversas ferramentas, de diversas maneiras, atendendo a diversas necessidades e possibilitando inúmeros insights.
Com o monitoramento contínuo, atendemos o Executivo, o Gestor e o Analista, além é claro, do cliente final que consome o produto. Ele é uma disciplina universal e representa uma jornada de coleta, exploração, análise de dados e apresentação de insights.
Este, é o início da jornada.
Conheça a Unirede! Aqui na Unirede temos práticas que contribuem positivamente no relacionamento com nossos parceiros, clientes e que refletem diretamente na qualidade de nossas entregas. Assista ao vídeo institucional e conheça o nosso DNA:
Detalhes do curso
Produtos cobertos
Multiplataforma
Formato
Tamanho da turma
Até 20 alunos, formato online
Duração
5 dias (40 horas)
Pré-requisito
Conhecimentos básicos e conceituais em Sistemas Operacionais Modernos e Redes de Computadores
Valor do investimento
Entre em contato e consulte
Conteúdo do treinamento
Introdução
Introduzir o conceito de Monitoramento Contínuo, apresentar as principais ferramentas utilizadas no mercado e realizar demonstrações, abrindo o leque de possibilidades em monitoramento de tempo real e até mesmo em observabilidade, uma disciplina emergente no mundo da TIC.
Cronograma
- Introdução
- O que é Monitoramento Contínuo
- Os benefícios do monitoramento em tempo real
- O que deve ser monitorado
- Ferramentas comuns para o monitoramento contínuo
- O conceito do Monitoramento em Camadas
- O que é o Monitoramento Operacional
- O que é o Monitoramento Tático
- O que é o Monitoramento Estratégico
- As ferramentas de monitoramento
- Laboratórios práticos de instalação
- Protocolos de rede e métodos de monitoramento
- HTTP/HTTPS – O que e como monitorar aplicações web
- Introdução ao Monitoramento Sintético e à Experiência do Usuário
- SSH/TELNET – Extração de dados com protocolos de acesso remoto
- ICMP – vantagens e desvantagens
- SNMP – Introdução ao Simple Network Management Protocolos
- MIBs e OIDs
- Especificidades de cada versão e métodos de coleta
- Coleta de valores singulares e coletas em massa
- SNMP Trap – recebendo dados de dispositivos de rede
- IPMI – O que é, o que ele entrega?
- Prometheus – Conceito e aplicações
- Ambientes Java
- O legado da Sun Microsystems
- O que e como extrair de dados das máquinas java
- Aplicações e o protocolo Java Management Extensions (JMX)
- A coleta de sinais vitais
- CPU
- Memória
- Storage
- Redes – tráfego de entrada, saída, erros, flows
- Processos
- Serviços
- uptime
- Outros tópicos operacionais
- Análise Preditiva
- Introdução à Análise Preditiva
- Tipos de predição
- Sobre a precisão da predição
- Inteligência Artificial (AI) no monitoramento
- Introdução à AI
- Introdução O Machine Learning (ML)
- O que é “baseline”
- O que é uma anomalia
- Os algoritmos são importantes
- Resultados esperados x interpretações
- Banco de Dados
- O que é o ODBC
- Coleta por queries
- Quais dados importam?
- Análise Preditiva e IA aplicada
- Redes de computadores
- Como coletar flows
- Como analisar flows
- Ambientes remotos
- Como monitorar ambientes remotos
- A estratégia de “probes”
- Como melhorar a experiência do usuário com probes remotos
- Alertas e Notificações
- Como identificar problemas simples
- Como identificar problemas complexos
- Como criar ou integrar sistemas de alertas
- Escalonamento hierárquico e funcional
- Ativos ocultos na rede
- Como descobrir ativos e serviços em sua rede
- Como validar portas e questões de segurança da informação
- FIM
- File Integrity Monitoring – conceitos e casos de Uso
- Acordo de Nível Serviços
- SLA
- SLI
- Error budget
- Outras métricas de negócio relacionadas
- Dashboards e visualização de dados
- Dashboards simples
- Dashboards avançados
- Dashboards dinâmicos
- Mapas de rede
- Compliance
- Como seu projeto de monitoramento adere à normas de segurança da informação
- A decisão administrativa sobre os métodos de coleta e a retenção dos dados
- A decisão técnica sobre os métodos de coleta e a retenção dos dados
- Relatórios
- Como criar seu relatório de monitoramento
- Introdução à observabilidade
- Logging
- Monitoramento de logs, técnicas e ferramentas
- Criando um Log Server puramente com Linux
- Extraindo métricas dos logs
- Tracing
- Conceito
- Exemplos
- Ferramentas
- Métricas
- Conceito
- Exemplos
- Ferramentas
- Logging
- Conclusão
- Resumo do aprendizado
- Relatório de ferramentas, técnicas e boas práticas de monitoramento
Habilidades e conhecimentos adquiridos
O aluno aprenderá a coletar dados de recursos de infraestrutura de TIC mais comuns no mercado, tais como servidores, bancos de dados, aplicações web, roteadores e switches, dentre outros.
Com os dados, o aluno aprenderá a criar análises preditivas e realizar planejamento de capacidade, criando em seguida dashboards para camada operação, tática e até mesmo estratégica.
Serão abordados dados para gerar valores para a camada de negócio, representando os indicadores de serviços e notificações adequadas.
Ao final do curso, o aluno estará preparado para coletar dados de infraestrutura de TIC dos mais variados ativos e gerar uma base de dados para posterior análise, seja pelo ser humano, seja por uma Inteligência Artificial.
O aluno terá ideias sobre as ferramentas de monitoramento mais usadas e terá um comparativo entre elas, também se familiarizando em relação aos novos conceitos entrantes em monitoramento, tais como Machine Learning e Anomaly Detection, dentre outros.
Resultados
Incluso
Certificado de participação
Participando do treinamento você recebe o certificado de participação.
Aulas Gravadas
Até 90 dias após a conclusão do treinamento.
Requisitos
Conhecimentos básicos e conceituais em Sistemas Operacionais Modernos e Redes de Computadores
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